MAPA DEL SITIO

Imprimir esta página.

Agregue a "Favoritos".

¿Querés Estudiar
Matemáticas?

Tabla de Contenidos de esta página:

Qué encontrará en este sitio.

Este sitio se encuentra en desarrollo permanente, dado que no solo se pretende presentar desarrollos exclusivos del creador de este sitio sino que además se pretende incluir dinámicamente trabajos de diversos integrantes de la comunidad matemática hispano-hablante que deseen publicar aquí y dejar disponible en forma gratuita papers o trabajos. Muchos de los métodos o disciplinas usadas para la confección de los trabajos, se ofrece también, como servicios de aplicación de las Matemáticas.

En este capítulo, se desea explicar la organización funcional y operativa del sitio:

• Inicio

  Contiene el listado con vínculos a las páginas de este sitio. Abajo le sigue un pequeño prólogo que expresa la visión del autor respecto del concepto de "La sociedad del conocimiento" y su articulación con la economía. Es decir, que "El saber es el bien de valor más preciado".

• Presentación:

  Se refiere a esta página. En estos párrafos se explica la temática donde se pretende encuadrar cada uno de los trabajos presentados en otro apartado del sitio.

• Trabajos:

  Es quizás la página más interesante del sitio, ya que es la que contiene los archivos de los trabajos para descargar. Es importante mencionar que para poder bajar cualquiera de los trabajos es necesario estar suscripto. La suscripción es gratuita y solo se piden algunos pocos datos.

• Libro de visitas:

  Contiene diversas opiniones, junto con nombre y otros datos de quienes han recibido y utilizado algunos de los trabajos presentados en este sitio.

• Servicios:

  Aquí se presentan los servicios ofrecidos: Web mining, Business intelligence, simulación y modelización y otros.

• Referencias:

  Es básicamente un listado de vinculos de nuestra confianza en la web. Hay vínculos a resúmenes de los trabajos, a páginas de interés y que recomendamos su visita, o a páginas amigas.

• Suscripción:

  Contiene el formulario de suscripción.

• Escríbanos:

  Abre un formulario con los elementos necesarios para enviarnos un mail. Este es el lugar del sitio desde donde se nos envíe toda comunicación como ser: opiniones referidas a los trabajos, solicitud de publicación de algún escrito o paper, etc.

Los comentarios, agradecimientos y sugerencias de quienes hayan bajado y utilizado alguno de los trabajos aquí expuestos no solo sirve de gran incentivo para quienes trabajaron sin un fin netamente monetario sino que nos es de suma utilidad para conocer cómo mejorar el sitio en sí tanto funcionalmente como en su contenido.

Las matemáticas reflejan la verdad pura (por basarse únicamente en razonamientos deductivos), sin grises ni posibles diferentes interpretaciones: por eso se la llama Ciencia Dura. Promoviendo las matemáticas es mi forma de hacer del mundo un mejor lugar para vivir y desarrollarse".

La visión: Presentación conceptual.

La matemática es la ciencia exacta y básica por excelencia. Es la esencia, el punto de partida. Una vez que aprobamos sus diferentes materias, en general nos olvidamos de ella, y nos focalizamos en las formas de aplicación, o ciencias duras relacionadas directamente, como son la física, la termodinámica, o el desarrollo de software. O bien, buscar soluciones desde disciplinas o ciencias más blandas como ser la sociología, marketing, ciencias económicas, psicología, etc.

Algunas veces hay problemas de disciplinas totalmente alejadas de la Matemática que encuentran aquí la única forma de encarar una solución definitiva o encontrar una solución mucho más eficiente entre las disponibles. Aún así, los debates interdisciplinarios son poco comunes.

Los avances tecnológicos nos dejan disponible herramientas informáticas que cada vez tienen un mayor grado de evolución y nos permiten hacer más cosas. Para los matemáticos que buscamos soluciones aplicadas puntuales, el desarrollo de software y las TI como herramientas nos son de absoluta comodidad y nos da la libertad de llegar a donde pocos llegan.
Inicio: Tabla de contenidos

Resumen de Temas de aplicación.

Desde este sitio, nuestra acción se orientará hacia desarrollos conceptuales y aplicados dirigidos a las siguientes ramas:

Modelización numérica.

Pretende encontrar soluciones donde hay indeterminaciones o bien alternativas viables donde las soluciones existentes son de elevada complejidad, realizando modelizaciones que aproximen de manera más simple y económica al concepto o proceso.

Llamamos a este tipo de problemas "Problemas de complejidad". Y para la solución a estos problemas no se piensa en cómo salvar la indeterminación o en cómo reducir los costos sino en la generación de un sólido modelo matemático aproximado, que carezca de las indeterminaciones y ofrezca un resultado mucho más cercano a cualquier otra solución existente o disponible.

Cada una de estas modelizaciones o soluciones son únicas. Su realización es necesariamente un "Trabajo a medida".

Ejemplo: El cálculo de la tasa de fisher (ver página "Trabajos").

Análisis estadístico descriptivo y/o inferencial.

Usando conceptos de la estadística y software de última generación se realizan análisis estadístico descriptivos o análisis inferencial de modo de describir más precisamente un proceso o situación o inferir una conclusión con un nivel de seguridad definido basado en un conjunto de datos provenientes de campo y almacenados en bases de datos o tablas.

Es posible realizar análisis estadísticos o probabilísticos de una variable o de varias, independientes o no. Para luego realizar las proyecciones o regresiones correspondientes. Muchas veces se toman desiciones importantes fundadas en simples corazonadas, sin detenerse a realizar un breve análisis algo serio.

En el ámbito empresario es común que las previsiones de inversiones internas o de gastos se realicen desde los "presupuestos de ventas del año próximo". Por consiguiente, también, es común por parte de los sectores comerciales agrandar los presupuestos, para así obtener de los accionistas mayor disponibilidad de dinero para la filial o sector. Final y concretamente, es poco probable que se cumplan esas previsiones. Nuevamente, un correcto análisis estadístico y probabilístico nos permitirá conocer mejor cuáles podrían ser previsiones de ventas mejor aproximadas a la realidad, y así ajustar las inversiones o partidas de fondos no necesarias por parte de los accionistas.

Un ejemplo de un estudio estadístico: Las muertes en el tránsito en Argentina en 2007 - Análisis estadístico descriptivo (ver página "Trabajos"). Es un trabajo realizado para la ONG Luchemos por la vida

Inicio: Tabla de contenidos

Business Intelligence, Data-mining, inteligencia artificial.

Herramientas de Inteligencia empresaria (Business Intelligence):

Hoy existen herramientas informáticas que permiten el análisis de gran cantidad de datos a los que se les puede extraer "inteligencia", mucho más allá que las simples "Consultas tipo SQL".

Para ello, es bueno poder disponer de la mayor cantidad de datos posibles, por lo que es importante ir trabajando a largo plazo adquiriendo permanentemente los datos de las principales variables de estudio. Es recomendable una correcta planificación y diseño del sistema de administración, lo más integral y detallado posible.

Todo proceso debe dejar su marca en el sistema. Finalmente, una base de datos deberá poder reflejar el conjunto de las transacciones con todo detalle.

Luego, a partir de las bases de datos transaccionales OLTP (y otras bases complementarias) debe organizarse el repositorio de datos para análisis llamado Datawarehouse. Estos depósitos contienen estructuras llamadas "cubos". Pueden basarse en formas de almacenamiento multidimensionales altamente redundadas, de mucho espacio pero de rápido acceso llamada MOLAP (OLAP Multidimensional), o bien en formas mejor normalizadas, de poco espacio y lento acceso llamadas ROLAP (OLAP Relacional). En general lo más eficiente suele ser armar formas híbridas que contengan lo bueno de uno y otro: HOLAP (OLAP Híbrido). Estos repositorios son estructuras en las que fácilmente puede realizarse análisis complejos sobre infinidad de datos históricos.

Sobre un Datawarehouse se podrá entonces, aplicar las herramientas de minería de datos más convenientes para las tareas de descubrimiento del conocimiento nuevo como ser: regresión, redes neuronales, bayesianas, vecino más cercano, árboles de decisión, algoritmos evolutivos (genéticos), minería web, etc.

Vimos entonces, que las herramientas de BI como ser el datawarehousing y el data-mining coinciden funcionalmente con la división de las estadísticas en Estadística descriptiva que organiza la información para análisis y Estadística inferencial que plantea hipótesis de conocimiento nuevo con un grado de certeza. Y esto no es casual, ya que BI se nutre fuertemente de Estadísticas y matemáticas.

Ya tenemos una tendencia o una cierta línea de "futuro probable". Hasta acá es como cualquier proveedor de Data mining. Sin embargo, los matemáticos podemos agregar un condimento secreto: podemos saber si esa tendencia previamente estimada se mantendrá o si por el contrario, es altamente probable que se invierta, y así, si alguien quizo anticiparse al futuro, no hizo más que alejarse. Son los fractales, que no son más que el símbolo de armonía y naturaleza equilibrada traducida a funciones complejas.

Robótica.

Aún no estamos en condiciones de publicar resultados tangibles propios respecto de esta rama de la 'Matemática aplicada', los cuales serán expuestos tan pronto sea posible. Esta página entonces, cuenta solo con unos pocos conceptos elementales, sin dejar de remarcar la convicción de la necesidad de matemáticos en todo equipo de desarrollo de robótica e inteligencia artificial.

ROBOTS:

Definición: Interfase entre el mundo digital y el mundo real, sin necesariamente, intervenir con el hombre.

Definición funcional: Conjunto de hardware y software autónomos.
1. Hardware: Mecatrónica (Electrónica más mecánica).
2. Software: Inteligencia computacional informática: orientación a objetos.
3. Autonomía: capacidad para sensar el entorno, razonar y actuar.

Tipos de robots:

1. SOBOT: Robots de software, virtuales.
2. EMBOT: Dispositivos que tienen robots embebidos.
3. MOBOT: Robots móviles.

DOMOS o DOMOTICA:

Se refiere a los edificios inteligentes, y su capacidad de realizar todos los controles operativos y funcionales necesarios, de forma autónoma: controles de acceso, temperatura, etc.

Podemos presentar un ejemplo de una aplicación "domo" que controla la cantidad de vehículos que se encuentran en cola en una estación de peaje, y en caso de violarse los estándares de tiempo de demora o cantidad de autos en fila definidos por la legislación de "defensa del consumidor" produce la apertura violenta de todas las barreras de la estación de peaje: "Aplicación de la teoría de las colas al peaje" en la página de "Trabajos".

Todo (Robótica y Domótica) en un mundo ubicuo: 'Everywhere connected'... Y esto no es ninguna utopía. Hoy, con GPRS y 3G las telecomunicaciones están en todos lados donde haya señal de celular, inalámbrica y económica.

Desarrollos analíticos y teóricos, materias y demostraciones.

¿Qué rigor tiene un sitio de matemática aplicada que no contiene demostraciones o aspectos teóricos-matemáticos puros? En realidad, los trabajos de la 'Matemática aplicada' aquí expuestos contienen breves definiciones, demostraciones o desarrollos teóricos, necesarios para darles solidez a las soluciones. Sin embargo nos parece de suma importancia la incorporación de desarrollos analíticos y teóricos puros.

Se desea incluir entre los trabajos disponibles demostraciones algo más simples a las que aparecen en la mayoría de los textos, explicaciones sencillas y resumidas a temas complicados, o bien trabajos complementarios a papers o escritos.

Servicios Ofrecidos.

Se ha recopilado una serie de servicios de Matemática Aplicada muy específica pero de alcance diverso. Finanzas y bancos, informática, Seguridad, Sistemas biológicos, investigación, tránsito y transporte son algunas de las disciplinas donde se aplican los servicios ofrecidos.

• Web mining:¿Qué sucede en mi sitio? Conocimiento desde su sitio web.

• Business Intelligence: Conocimiento inédito desde datos.

• Performing sites: Desarrollo de Aplicaciones web, Posicionamiento de sitios.

• Simulación: Investigación operativa y Teoría de colas.

• E-Mail Marketing: Canal comercial de bajo precio.

• Cobranza preventiva: Herramienta para Mejorar el perfil de cobrabilidad.

• Soluciones específicas: con base matemática a medida.